2025年大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用微專業(yè)招生簡(jiǎn)章
一、微專業(yè)簡(jiǎn)介
大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用微專業(yè)具有廣闊的社會(huì)需求和良好的就業(yè)前景。在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)和社會(huì)發(fā)展的重要資產(chǎn)。企業(yè)需要通過對(duì)大量數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、管理和分析,挖掘其中的價(jià)值,以支持決策制定、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、提升客戶滿意度和創(chuàng)新能力。政府機(jī)構(gòu)也在利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行政策制定、公共服務(wù)優(yōu)化和社會(huì)治理等方面的工作。
2024年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟調(diào)研發(fā)現(xiàn),我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)、通信和金融領(lǐng)域?qū)τ诖髷?shù)據(jù)分析與應(yīng)用人才的需求較為突出,其中互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求過半,未來(lái),數(shù)字中國(guó)建設(shè)、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),這些將對(duì)大數(shù)據(jù)人才產(chǎn)生巨大需求量且需求呈快速增長(zhǎng)趨勢(shì)。近幾年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)加快,對(duì)大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用人才的專業(yè)技能、實(shí)操能力提出更高要求,擁有編程能力、數(shù)據(jù)分析、算法設(shè)計(jì)等專業(yè)技能的大數(shù)據(jù)人才備受企業(yè)關(guān)注。中國(guó)商業(yè)聯(lián)合會(huì)數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會(huì)統(tǒng)計(jì),未來(lái)5年中國(guó)基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析行業(yè)人才缺口將達(dá)到1400萬(wàn),人才培養(yǎng)的速度和數(shù)量難以滿足這種需求。
二、培養(yǎng)目標(biāo)
(一)培養(yǎng)方向
大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用
(二)培養(yǎng)模式
采用“理論教學(xué) + 實(shí)踐教學(xué)”相結(jié)合的培養(yǎng)模式。理論教學(xué)通過課堂教學(xué)、在線學(xué)習(xí)等方式進(jìn)行,注重培養(yǎng)學(xué)生的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)和理論素養(yǎng)。實(shí)踐教學(xué)通過實(shí)驗(yàn)、項(xiàng)目實(shí)踐、企業(yè)實(shí)習(xí)等方式進(jìn)行,讓學(xué)生在實(shí)際操作中掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用和解決實(shí)際問題的能力。
(三)培養(yǎng)要求
培養(yǎng)思想政治堅(jiān)定、德技并修、全面發(fā)展,適應(yīng)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要,具有一定的科學(xué)文化水平、良好的人文素養(yǎng)和職業(yè)道德、精益求精的工匠精神、較強(qiáng)的就業(yè)創(chuàng)業(yè)能力和可持續(xù)發(fā)展的能力,掌握本專業(yè)知識(shí)和技術(shù)技能,重點(diǎn)面向數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師的工作崗位,掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)必備知識(shí),具備大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、清洗、分析、開發(fā)及系統(tǒng)維護(hù)的專業(yè)能力和技能,具有良好的職業(yè)素質(zhì)和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)精神,服務(wù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的(發(fā)展型、創(chuàng)新性、復(fù)合型)技術(shù)技能人才。
三、招生對(duì)象及要求
(一)招生對(duì)象:
主要面向大數(shù)據(jù)技術(shù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用、軟件技術(shù)、人工智能技術(shù)應(yīng)用、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)應(yīng)用等相關(guān)專業(yè),尤其是對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)有濃厚興趣,且具備一定計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)在校生學(xué)生。
(二)計(jì)劃招生人數(shù):30-50人。
(三)收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn):本年度不收取學(xué)費(fèi)。
四、報(bào)名及錄取
(一)報(bào)名時(shí)間:2025年5月30日-2025年6月5日。
(二)報(bào)名方式:掃碼提交報(bào)名材料。
2025年大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用微專業(yè)報(bào)名
(三)錄取方式:對(duì)填報(bào)數(shù)據(jù)和提交材料進(jìn)行審核,擇優(yōu)錄取。
五、學(xué)分認(rèn)定與證書授予
根據(jù)《福建船政交通職業(yè)學(xué)院微專業(yè)管理辦法(試行)》制定。
六、微專業(yè)課程
(一)課程設(shè)置及學(xué)時(shí)分配表
課程名稱 | 主要內(nèi)容 |
Python程序設(shè)計(jì) | 《Python程序設(shè)計(jì)》課程內(nèi)容涵蓋大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域的核心概念、常用庫(kù)和工具的介紹,系統(tǒng)講解Python基礎(chǔ)語(yǔ)法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及面向?qū)ο缶幊蹋w函數(shù)、文件操作及模塊化開發(fā),培養(yǎng)解決實(shí)際問題的編程能力與計(jì)算思維。 |
數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ) | 《數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)》課程內(nèi)容圍繞Python的核心數(shù)據(jù)采集工具(如Requests、BeautifulSoup)展開,聚焦多源數(shù)據(jù)(日志、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、數(shù)據(jù)庫(kù))的采集方法,結(jié)合關(guān)系型與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),掌握分布式存儲(chǔ)工具如Hadoop和Kafka的應(yīng)用實(shí)踐。 |
數(shù)據(jù)處理與分析 | 《數(shù)據(jù)處理與分析》課程內(nèi)容涵蓋Pandas、Matplotlib、Seaborn和pyecharts等主流工具的使用方法,從數(shù)據(jù)清洗、缺失值處理到統(tǒng)計(jì)分析(描述性統(tǒng)計(jì)、回歸分析)等,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與建模形成有效的分析結(jié)論。 |
數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí) | 《數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)》課程內(nèi)容涵蓋回歸分析、分類分析、聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、推薦系統(tǒng)以及時(shí)間序列分析等算法實(shí)現(xiàn)實(shí)際場(chǎng)景的應(yīng)用分析。 |
數(shù)據(jù)可視化技術(shù) | 《數(shù)據(jù)可視化技術(shù)》課程內(nèi)容涵蓋,前后端技術(shù),Node.js、PythonECharts、Vue3等技術(shù)結(jié)合常見可視化框架Flask/Django,進(jìn)行圖表設(shè)計(jì)、交互式可視化開發(fā)及動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)展示,能夠?qū)?fù)雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀的圖表與儀表盤。 |
數(shù)據(jù)分析綜合實(shí)踐 | 《數(shù)據(jù)分析綜合實(shí)踐》課程內(nèi)容涵蓋交通數(shù)據(jù)分析、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)分析、金融數(shù)據(jù)分析等綜合實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目通過整合數(shù)據(jù)采集、清洗、建模及可視化全流程解決真實(shí)業(yè)務(wù)問題。 |
(二)課程簡(jiǎn)介
1.《Python程序設(shè)計(jì)》課程
本課程旨在系統(tǒng)講解Python基礎(chǔ)語(yǔ)法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及面向?qū)ο缶幊?,結(jié)合Requests/BeautifulSoup等工具實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集,通過模塊化開發(fā)培養(yǎng)學(xué)生工程化編碼能力,為大數(shù)據(jù)處理與人工智能開發(fā)奠定基礎(chǔ)。
2.《數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)》課程
本課程旨在系統(tǒng)掌握基于Python生態(tài)的數(shù)據(jù)采集工具鏈(Requests/Scrapy/Selenium/Pyppeteer),覆蓋日志抓取、API接口調(diào)用、動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)爬蟲及無(wú)頭瀏覽器渲染等多源數(shù)據(jù)獲取技術(shù),結(jié)合關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(MySQL/PostgreSQL)與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(MongoDB/Redis)實(shí)現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)規(guī)范化存儲(chǔ)與實(shí)時(shí)讀寫以及分布式存儲(chǔ)工具如Hadoop和Kafka的應(yīng)用實(shí)踐。
3.《數(shù)據(jù)處理與分析》課程
本課程旨在運(yùn)用Pandas/NumPy實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)清洗與特征工程,結(jié)合Matplotlib/Seaborn完成描述性統(tǒng)計(jì)與可視化分析,通過回歸分析、假設(shè)檢驗(yàn)等方法形成業(yè)務(wù)洞察報(bào)告,培養(yǎng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策能力。
4.《數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)》課程
本課程旨在深入解析監(jiān)督學(xué)習(xí)(回歸分析/分類分析)與非監(jiān)督學(xué)習(xí)(聚類分析/關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘)的數(shù)學(xué)原理及算法實(shí)現(xiàn),涵蓋特征工程、模型評(píng)估與超參數(shù)調(diào)優(yōu)全流程,結(jié)合Scikit-learn框架完成推薦系統(tǒng)、時(shí)間序列預(yù)測(cè)等復(fù)雜場(chǎng)景的建模與分析,強(qiáng)化從數(shù)據(jù)預(yù)處理到模型部署的閉環(huán)技術(shù)棧應(yīng)用能力。
5.《數(shù)據(jù)可視化技術(shù)》課程
本課程旨在融合Flask/Django框架與ECharts/Vue3技術(shù),開發(fā)交互式動(dòng)態(tài)圖表與數(shù)據(jù)儀表盤,通過Tableau/Plotly實(shí)現(xiàn)復(fù)雜業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的多維度可視化呈現(xiàn),提升數(shù)據(jù)敘事能力。
6.《數(shù)據(jù)分析綜合實(shí)踐》課程
本課程旨在通過電商/金融/交通領(lǐng)域?qū)崙?zhàn)項(xiàng)目,整合數(shù)據(jù)采集、清洗、建模與可視化全流程,結(jié)合團(tuán)隊(duì)協(xié)作與報(bào)告撰寫解決真實(shí)業(yè)務(wù)問題,培養(yǎng)全棧數(shù)據(jù)分析師核心技能。
七、招生咨詢
專業(yè)負(fù)責(zé)人:王老師
聯(lián)系電話:13358291653